基于质量增强的制造业跨模态检索优化

2026.04.19点击:

摘要:<正>针对工业环境中多模态数据的质量保障与高效检索挑战,本文提出了一种融合数据质量控制与跨模态检索的智能化处理方法。第一步,建立基于准确性、完整性和一致性的数据质量评估体系;第二步,采用D-S证据理论和局部敏感哈希实现多模态数据的质量量化,创新性地将质量指标嵌入跨模态索引结构,并设计三级检索架构结合聚类优化的HNSW算法。通过实验表明,本方法较传统系统在百万级数据场景下的检索速度和准确率均有所提高,为企业智能制造提供了可靠的数据支撑。

基金资助: 2024中国联通重大攻关项目“面向多源异构数据类型的大数据存储计算技术研究”(2024-HXGGAF6-003);

专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题: 机械工业;计算机软件及计算机应用

分类号: TP391.3;TH16