数字技术与应用杂志社

摘要：<正>本文设计了一种用于社交媒体谣言检测的FRI-Net模型。该模型创新性地结合联邦学习与长短期记忆网络（LSTM），无须共享用户原始数据即可进行联合建模，有效保护隐私；同时，模型在测试中取得了96%的平均准确率，性能优于多种基准模型，实现了隐私与效能的兼顾。

基金资助： 甘肃省教育厅2025年教育科技创新项目“基于联邦学习的社交媒体谣言预测”（2025B-540）；

专辑： 信息科技

专题： 新闻与传媒

分类号： G206