数字雕塑中智能算法驱动的形态生成与结构可行性分析
2026.04.17点击:
摘要:<正>本文聚焦于数字雕塑中借助智能算法驱动的形态生成与结构可行性分析,旨在突破传统手动建模时所存在的效率较低、创新与合理性难以达到平衡的局限状况,从而拓展数字雕塑创作的维度范围。在研究方法上,借助遗传算法、粒子群算法等智能算法构建参数化控制体系,再结合有限元分析、拓扑优化等技术来开展结构设计以及验证工作。研究发现,智能算法可提高构思向三维模型转换的速度,生成超现实的形态,优化材料分布并降低成本。由此可知,智能算法推动了人机协同创作范式的革新,为数字雕塑在形态创新与结构优化之间的平衡提供了科学路径,有助于构建多维艺术体验并保障全生命周期的安全。
专辑: 信息科技;哲学与人文科学
专题: 美术书法雕塑与摄影
分类号: J30-05
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