数字技术与应用杂志社

摘要：<正>在人工智能技术迅速发展的背景下，自然语言处理及语义抽取是实体抽取、目标设定、语义分析的关键环节，也是构建知识库、理解文本的重要基础。在问答系统、文本摘要及知识图谱构建中，语义抽取和关系建立是不可或缺的关键步骤。目前开展的自然语言抽取方法，主要是基于神经网络的方法，但该方法主要为单一任务，得到的知识有限，无法对底层任务进行泛化，相对而言，多任务学习模型具有更好的泛化性能，能够充分利用任务之间的隐藏知识，实现跨任务知识迁移与协同优化。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.1;TP18