数字技术与应用杂志社

摘要：<正>随着数据量的不断增涨，高效而迅速地对数据进行清洗、分析，并以一种既合理又精确的方式呈现结果，已成为大数据分析领域内一个不容忽视的发展方向。Python依靠庞大而全面的标准库和第三方库，提供了一系列强大的工具和框架，在进行数据处理时变得简单且便捷。因此，掌握Python处理数据的技能不仅能够显著降低冗长乏味的重复劳动，同时还可以极大地减少错误发生的可能性。一、Python数据分析（一）Python简介Python于20世纪90年代初设计，是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，因其简单、免费、易维护、开源、可移植性好、丰富的库及面向对象编程等多种优点而深受广大学者和爱好者的喜欢[1]。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13